Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断神经系统

导 语：练成中所慢速融解的分析方法极大程度上更佳了练成中所决策者，进一步提高了手练成成功率，但与练成后病症相比较，仍然存在一定的差异。吻合的其组织病症学病患对于提供最佳的脊髓瘤手练成疗法至关重要。练成中所决策者和手练成前提因病症而异，而现阶段的练成中所其组织学核对比对方法为时、费力，且颇受人工因素因素，限制了病症比对。对于临床比对药剂师来说，找灵巧而慢速的练成中所病患比对方法是业已。近日，纽约医学院歇尼医学中所心刊登在Nature medicine的一篇文章给临床比对药剂师以重原先曙光：比对医护人员挖掘出了一种慢速而又吻合的练成中所病患比对方法：人工智能重原先组建高分辨率高分辨率可在150秒内慢速透过脊髓部的病患，且吻合率高达94.6%，灵巧率大约练成后病症病患（93.9%）！ 这项原先技练成是由颇受激阿格拉其组织学（SRH）重原先组建无字句高分辨率高分辨率和广度差分专家系统透过的，而SRH是在颇受激阿格拉入射电子显微镜的细化透过的，该电子显微镜开发于2008年，可慢速、灵巧侦测脊髓瘤其组织，从而帮助外科药剂师更加安全及、有利于实施切掉手练成。这一原先型高分辨率技练成是一种无标记技练成，不所需导入染料、白光大分子或白光蛋白等标记物，可以直接侦测试样本身的光谱信号。它利用细胞内、蛋白和核酸的固有声波特性来产生缩放对比度，揭示了练成后病症难以可视化的病患电子显微镜相似性和其组织学挖掘出，同时消除了融解或涂片其组织药物中所固有的伪影。在本次比对中所，密歇根医学院的比对医护人员运用于的颇受激阿格拉入射电子显微镜是经过改良的临床比对新版本。为了框架比对中所运用于的人工智能分析方法软件，比对医护人员重原先组建运用于了无字句高分辨率高分辨率和广度差分专家系统（CNN），该网络还包括来自415名病征的10万多份样本，可将其组织分为13个其组织学类别，代表最常见的脊髓，最主要恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性和脊髓膜瘤。原先技练成的病患步骤为了进一步实验者CNN的可靠性，比对医护人员招募了278名接颇受脊髓切掉或癫痫手练成的病征，分别在三个医学院医学中所心透过前瞻性临床比对试验。对这些病征的脊髓古生物学家透过活检，练成中所透过古生物学家分离，并随机分配到对照组或系统性，系统性有别于原先技练成透过病患，在练成中所透过，从缩放采集、管控到通过CNN透过病患数据分析。而对照组则有别于值得注意其组织病症学比对方法透过病患。最终在250万张缩放上透过了原先技练成的训练运用于，结果挖掘出，两者的病患结果竟基本无异。基于其组织病症的病患吻合率为93.9％，而基于AI的病患吻合率为94.6％！该原先系统的实施，是NYU Langone将人工智能整合到临床比对实践中所以更佳癌症病患的质的有所突破。SRH是全面的小儿科高分辨率技练成套件的前沿技练成，可与练成中所MRI和白光引导手练成协同工作，为全球小儿科药剂师提供高质量的精确练成中所指导，进一步提高切掉率与安全及性。看来假以时日，该技练成将慈爱于更多的癌症病征。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020